เทคนิคใหม่ที่ป้องกันไม่ให้คลื่นสะท้อนจากพื้นผิวได้อย่างสมบูรณ์สามารถปรับปรุงการรับสัญญาณไร้สายและเทคนิคการถ่ายภาพทางชีวการแพทย์ เทคนิคนี้พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยในออสเตรียและฝรั่งเศส ขั้นแรกให้ส่งคลื่นผ่านโครงสร้างป้องกันแสงสะท้อนพิเศษที่ปรับแต่งให้ตรงกับลักษณะคลื่นที่ปกติจะสะท้อนจากพื้นผิวด้านหน้าของวัตถุ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันไม่จำเป็นต้องมีความรู้ใด ๆ
เกี่ยวกับโครงสร้าง
ภายในของวัตถุ ซึ่งขยายขอบเขตการใช้งานที่เป็นไปได้ของมัน คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้ากระเจิง นั่นคือถูกหักเหและสะท้อน ออกจากสื่อที่ไม่เป็นระเบียบเมื่อพวกมันแพร่กระจายผ่านพวกมัน การกระเจิงนี้เป็นข้อจำกัดอย่างมากสำหรับการใช้งานจำนวนมาก รวมถึงโทรคมนาคม การสร้างภาพทางชีวการแพทย์
แผ่นดินไหววิทยา และวิศวกรรมวัสดุ ผลกระทบที่เกิดขึ้นทุกวัน ได้แก่ การรับสัญญาณไร้สายได้ไม่ดี สัญญาณวิทยุจางลง และทัศนวิสัยไม่ดีเมื่อมีหมอก ในการพัฒนาแนวทางแก้ไข ทีมที่นำจากสถาบันฟิสิกส์ได้รับแรงบันดาลใจจากการเคลือบป้องกันแสงสะท้อนบนแว่นสายตาคู่หนึ่ง
สารเคลือบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการสะท้อนกลับของแสง เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งที่คุณกำลังมองจะถูกส่งผ่านไปยังดวงตาของคุณอย่างเต็มที่ที่สุด ข้อแตกต่างคือทีมงาน บรรลุความสามารถนี้ไม่ใช่สำหรับวัตถุรูปทรงเรขาคณิตธรรมดาๆ เช่นเลนส์ แต่สำหรับ “ระบบที่ซับซ้อนอย่างแท้จริง”
เช่น วัตถุที่กระจายแสงไปทุกทิศทาง Rotter อธิบาย “โครงสร้างป้องกันแสงสะท้อนที่เราออกแบบจึงมีรูปร่างที่ซับซ้อนมาก ซึ่งเป็นผลมาจากขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ใดๆ เกี่ยวกับโครงสร้างภายในของสิ่งกีดขวาง” “แต่เราแค่ต้องรู้ว่าคลื่นสะท้อนจากพื้นผิวด้านหน้าของมันอย่างไร
แท้จริงแล้วโครงสร้างป้องกันการสะท้อนแสงนี้เป็นสื่อที่ไม่เป็นระเบียบด้วยคุณสมบัติพิเศษที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบกับสื่อคงที่ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งผ่าน” รูปร่างที่ซับซ้อนมาก ในการทำงานของพวกเขา และเพื่อนร่วมงานได้ส่งคลื่นไมโครเวฟผ่านท่อนำคลื่นโลหะที่มีกระบอกเทฟลอน 17 อัน
และกระบอก
โลหะ 3 อันกระจายแบบสุ่มผ่านพื้นที่ยาว 0.2 เมตร คลื่นจะกระจายออกจากวัตถุใน “เส้นทางสิ่งกีดขวาง” หลายทรงกระบอกนี้ในขอบเขตที่เพียงครึ่งหนึ่งไปถึงอีกด้านหนึ่งของท่อนำคลื่น ในขณะที่อีกครึ่งหนึ่งจะสะท้อนกลับจากนั้นนักวิจัยวัดได้อย่างแม่นยำว่าคลื่นถูกกระเจิงโดยท่อนำคลื่นโดยใช้แบบจำลอง
ทางคณิตศาสตร์ตามสมการเฮล์มโฮลทซ์สเกลาร์สองมิติ วิธีการนี้ทำให้พวกเขาคำนวณการกระเจิงเพิ่มเติมที่จำเป็นในการสร้างชั้นป้องกันแสงสะท้อนที่สมบูรณ์แบบสำหรับระบบนี้ การสะท้อนลดลงจนเกือบเป็นศูนย์พวกเขาพบว่าเมื่อคลื่นผ่านชั้นป้องกันแสงสะท้อนนี้ด้วยจุดกระเจิงที่ปรับให้เหมาะสม
ทางคณิตศาสตร์ก่อนที่จะแพร่กระจายผ่านบริเวณที่มีตัวกระจายแสงที่จัดเรียงแบบสุ่ม 100% จะไปถึงอีกด้านหนึ่ง การสะท้อนจึงลดลงจนเกือบเป็นศูนย์“เราคิดว่าเทคนิคของเรา ซึ่งชดเชยการกระเจิงของคลื่นด้วยการกระเจิงเพิ่มเติม จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการใช้งานทั้งหมดที่สนามคลื่นจำเป็น
ตั้งข้อสังเกตว่าการเปลี่ยนแปลงของคลื่นและการกระเจิงของคลื่นนั้นมีบทบาทสำคัญใน 6G ซึ่งเป็นการสื่อสารเคลื่อนที่รุ่นต่อไปหลังจาก 5G เทคโนโลยีเช่นเดียวกับที่ทีม พัฒนาขึ้นสามารถลดความเข้มของสัญญาณวิทยุเคลื่อนที่ได้หากสัญญาณดังกล่าวถูกส่งไปตามเส้นทางจากเครื่องส่งไปยังเครื่องรับ
ซึ่งได้รับการออกแบบให้รวมการสะท้อนให้น้อยที่สุดนักวิจัยซึ่งรายงานผลงานของพวกเขากล่าวว่าตอนนี้พวกเขาตั้งใจที่จะถ่ายโอนการทดลองที่พิสูจน์หลักการไปยังแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การสื่อสารไร้สาย “เราเชื่อว่าศักยภาพจำนวนมากอยู่ที่การออกแบบโครงสร้างป้องกันแสงสะท้อนโดยอัตโนมัติ
ซึ่งเป็นงาน
ที่เทคนิคจากการเรียนรู้ด้วยเครื่อง เป็นต้น อาจมีประโยชน์มาก” เขาเสริมว่าการระบุวิธีที่ ดังกล่าวสามารถปรับเปลี่ยนได้เองในลักษณะที่เสนอฟังก์ชันป้องกันการสะท้อนที่ต้องการนั้นก็เป็นประโยชน์เช่นกัน ตามที่ทราบกันดีต้องส่งผ่านสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน” Rotter กล่าว
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราคิดว่าที่นี่ต้องส่งสัญญาณไร้สายข้ามกำแพงไปยังเครื่องรับที่อยู่ในห้องอื่นหรือการแก้ไขคลื่นในการถ่ายภาพทางชีวการแพทย์”กำลังถูกโพสต์สคริปต์ในประวัติศาสตร์วิทยาศาสตร์ และเธอควรได้รับการจดจำในฐานะบุคคลสำคัญในช่วงเปลี่ยนผ่านระหว่างความเป็นไปได้ที่เก่ากว่าและใหม่กว่า
สำหรับผู้หญิงในวงการวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับการทำงานของร่างกายมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งชีวกลศาสตร์ ยังไม่ชัดเจนว่าการแบ่งสาขาจะเป็นอย่างไร แม้ว่าแนวคิดนี้จะได้รับความนิยมก็ตาม กระดาษของการทำงานร่วมกันได้รับการดาวน์โหลดมากกว่า 50,000 ครั้ง และอยู่ใน 1% แรก
ของ บทความในแง่ของคะแนน หรือการเข้าถึง ของเธอมักถูกมองข้ามและมรดกของเธอก็ถูกลืม เมื่อเธอกลายเป็นหนึ่งในผู้หญิงหลายคนที่ “ซ่อนเร้น” ในวงการวิทยาศาสตร์ซึ่งวางรากฐานในสาขาของตน เมื่อเร็ว ๆ นี้การมีส่วนร่วมที่สำคัญของคนที่ชอบ ระบุ การถกเถียงยังคงดำเนินต่อไป และ ณ ตอนนี้
เราไม่มีหลักฐานที่ชัดเจนที่จะเชื่อได้ว่าเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือทางเลือกแบบดั้งเดิมที่ดี “เรายังไม่มีตัวอย่างตายตัวที่เรามั่นใจว่า QAOA ไปถึงอัตราส่วนประมาณค่าหนึ่ง และเรามั่นใจว่าอัลกอริทึมแบบคลาสสิกไม่มี มันยังคงเป็นคำถามเปิดที่ยอดเยี่ยม”
แอรอนสันอธิบาย เพื่อให้แน่ใจว่า คำวิจารณ์ที่คล้ายกันสามารถเทียบเคียงกับการเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ได้ ซึ่งเราไม่มีการรับประกันประสิทธิภาพที่พิสูจน์ได้เสมอไป อย่างไรก็ตาม การเรียนรู้เชิงลึกได้ให้ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างน่าประหลาดใจในทศวรรษที่ผ่านมา แมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้มาถึงขั้นนี้ในชั่วข้ามคืน ต้องรอจนกว่าโปรเซสเซอร์ของคอมพิวเตอร์จะมีประสิทธิภาพมากพอ
แนะนำ 666slotclub / hob66
